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簡介隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的快速發(fā)展，訓(xùn)練高性能模型變得越來越重要，優(yōu)化訓(xùn)練過程可以顯著提高模型的準(zhǔn)確性、效率和穩(wěn)定性，本文將提供一個(gè)深入的指南，從基礎(chǔ)到精通，幫助您優(yōu)化訓(xùn)練過程并打造高性能模型，第1部分，基礎(chǔ)知識數(shù)據(jù)預(yù)處理，為訓(xùn)練做好數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備，包括清理、轉(zhuǎn)換和歸一化，模型選擇，選擇最適合您的任務(wù)和數(shù)據(jù)類型的模型，例如線性回歸、決策...。
更新時(shí)間：2025-01-23 04:47:22
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